撸鼠吗？听说万店掌AI库里有10000只老鼠模型......

为了精准识别一只在后厨昼伏夜出的老鼠，周博士收集了10000只相似款小可爱在万店掌人工智能研究所…

老鼠是啮齿动物，大小各异。世界上有450多种老鼠。它们生命力强，数量众多，繁殖快，适应性强，基本上所有东西都能吃。以至于备受老鼠“青睐”的餐饮后厨多灾多难，前有机器管道啃咬，造成泄漏事故，后有沾染食物，随地乱跑，引起食品安全舆论、品牌盈利下滑。

——引言

后厨战场上演人鼠「智」斗

老鼠到底有多野？各大菜系、餐厅界的后厨人员怕是最有话语权的。厨房有着老鼠生存的最佳条件：美味的食物、充足的水源、冷暖适宜的栖息环境以及悄无人迹的夜晚……

于是，各家掌勺大厨、后厨工作人员皆成了捕鼠能手。为了尽可能把老鼠一网打尽，他们通过粪便、鼠路、足迹及尾迹等来判断和定位老鼠。

“土方法”固然能起到一定抓捕效果，但它们生命力极强、数量众多、繁殖快、适应性强，想要发现并找到它们的老巢没那么容易，以至于人工作战后，总还存在着那么几只漏网之“鼠”。而在餐饮行业，门店往往就是因为这只“不起眼”的老鼠成为众矢之的，品牌信任力一夜崩塌。

人工模式到人工智能模式的进化

熬夜老鼠晚上开party，你却躺在床上刷抖音？

猕猴桃和老鼠放一块，你能一下子辨认吗？

老鼠的百米加速，苏炳添都追不上，你的眼神能追上？

在人与老鼠互相追逐的进程中，人工已不能满足现有战况。于是，人工智能模式开始上阵，餐饮界与科技界开始联合，用AI智能设备快速准确发现并跟踪老鼠：

#1撸完10000只老鼠后，鼠形再无死角

第一个难题：如何确保AI设备检测到的活物是老鼠，而不是偷吃的小猫？那就从老鼠本鼠出发！

一番努力，万店掌人工智能研究院集齐了10000只品种繁多、形态各异的老鼠模型，为了扩充数据库，就差买染发剂给老鼠模型换色了......在特制的抓拍器下，小可爱们的毛发、体型、五官、肢体被360度扫描抓取，组成大容量AI数据集，实现了高精度老鼠模型建造的第一步。

#2在相似的物品中，如何精准识鼠

完成模型采集后，进行比对实测阶段：将老鼠置身与水果间，被推动的猕猴桃也成了识别目标；和防滑垫颜色相同的老鼠，直接被漏检；还有与老鼠形似的土豆、鼠标一些物体......都成了机器识别的盲点。

于是，万店掌人工智能研究院到现场真实感受了老鼠可能出没的各种真实环境，回来重新搭建了不同颜色的地毯、防滑垫、老鼠类似物等组合的模拟环境，以此来丰富环境数据，降低错检率。

#3暗夜模式下，还能找到那种熬夜鼠吗

你以为对老鼠的研究数据就截止到这了？不，老鼠昼伏夜出的特性怎么能不考虑！在一片黑暗中找到它，才是将AI识别准确度拉至98%以上的关键点。

为了真实还原黑暗环境，研究院的伙伴们硬是陪小可爱们熬到半夜，再拉上窗帘，这敬业程度，小2也甘拜下风。

黑暗环境下，AI智能设备发挥了红外夜视的能力，画面依然清晰，小可爱依然生动。

AI检测老鼠 只是一个「开始」

目前，市场上的老鼠检测大都基于动态检测，以识别轨迹来辅助鼠洞定位。但在实际操作中，单一的动态检测算法检测范围过广，导致画面中凡是行动的物体，都会被机器误识，一片被风吹动的叶子、一只蟑螂兄弟、巡更的人员都有可能被传送到管理者界面。

为了追求更高的精准度，万店掌人工智能研究院将动态与形体结合在一起，在动态检测的底层基础上，拓展了高精度老鼠匹配与夜间高清识别两层应用，反复训练来提高复杂动态环境中老鼠的识别精准度，降低企业二次检查成本的同时，真正实现AI识别检测—自动告警。

万物皆可AI，不单单是老鼠模型，万店掌人工智能研究院还收藏着更多适配千行百业的静动态模型和素材，不断扩充着的“云仓库”随时为连锁企业AI赋能做准备！